文章摘要
张荣花,关宏志,赵 磊,朱海燕.考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究[J].交通运输研究,2020,6(3):48-54.
考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究
Influence Factors of Travel Mode Choice Considering Car Sharing
  
DOI:
中文关键词: 交通工程  出行方式选择  汽车共享  MNL模型  出行行为
英文关键词: traffic engineering  travel mode choice  car sharing  Multinomial Logit(MNL) model  travel behavior
基金项目:国家自然科学基金项目(71971005);北京市自然科学基金项目(8202003)
作者单位
张荣花 北京工业大学 建筑工程学院交通工程北京市重点实验室 
关宏志 北京工业大学 建筑工程学院交通工程北京市重点实验室 
赵 磊 交通工程北京市重点实验室北京易华录信息技术股份有限公司 
朱海燕 北京工业大学 建筑工程学院交通工程北京市重点实验室 
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中文摘要:
      为了分析汽车共享服务对城市出行者出行方式选择行为的影响,基于随机效用理论,运用行为调查和意向调查数据,以汽车共享服务、出租车、地铁三种出行方式作为选择肢,构建多项Logit模型,并应用SPSS软件对模型进行拟合检验与参数估计。研究表明:性别、年龄、最常使用交通工具、日常通勤单程距离、出行距离和汽车共享服务收费标准均会对出行者的汽车共享服务选择行为产生显著影响;中青年男性更倾向于选择汽车共享服务出行,且随着出行距离的增加、汽车共享服务收费标准的降低,汽车共享服务被选择的概率会增大;相较于出租车,日常通勤单程距离为20~30km的出行者更倾向于选择汽车共享服务;相较于地铁,最常使用交通工具为私家车的出行者选择汽车共享服务的概率更大。因此,为提高汽车共享服务被选择概率,应提高用户体验、服务水平,合理设置收费标准。
英文摘要:
      In order to analyze the effect of car sharing on travel mode choice of urban travelers, a Multinomial Logit(MNL) model considering car sharing, taxi and subway was developed based on the stochastic utility theory. By using the Revealed Preference(RP) and Stated Preference(SP) data, the parameters estimation and fitting test of the model were conducted by SPSS software. The results showed that gender, age, oft-used travel mode, one-way commuting distance, travel distance and toll standard of car sharing have significant impact on travelers′ choice on car sharing; men under 30 years old are more inclined to choose the car sharing mode and the choosing probability increase as the travel distance magnifies or toll standard reduces; compared to taxi, travelers of daily one-way commuting distance 20~30km prefer to choose car sharing; travelers most frequently driving private cars prefer to choose car sharing comparing with subway. Therefore, the better user experience, service level and lower toll standard are beneficial to increase the probability of car sharing choosing.
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